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IATF16949培训-SPC统计过程控制

SPC的定义
SPC是指统计过程控制,主要应用统计分析技术对生产过程进行实时监控。区分产品的异常波动和随机波动来对生产过程预警。随着SPC品质控制图对制造业的引进,SPC得到了广泛的推广。
SPC的控制因素
质量不是检验出来的,而是在过程中制造出来的,而过程控制技术包含统计过程控制和自动过程控制技术。SPC非常适用于重复性生产过程。它能够帮助我们对过程做出可靠的评估;确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力。在生产过程中,产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致,包含正常因素和异常因素。前者为偶然性原因对产品质量影响较小,后者为系统原因对产品质量影响很大。而过程控制所要针对的就是后者,避免消除异常因素带来的影响。
SPC图形系数分析
控制图:用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态。
直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图,能够直观地显示出数据的分布情况。
排列图:又叫帕累托图,它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题,找出影响产品质量的主要因素,识别进行质量改进的机会。
散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况,是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具。
过程能力指数(Cpk):分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。
频数分析:形成观测量中变量不同水平的分布情况表。
描述统计量分析:如平均值、最大值、最小值、范围、方差等,了解过程的一些总体特征。
相关分析:研究变量之间关系的密切程度,并且假设变量都是随机变动的,不分主次,处于同等地位。
回归分析:分析变量之间的相互关系
SPC的推广
SPC可帮助确定改进的机会,在改进阶段完成后,可用SPC来评价改进的效果并对改进成果进行维持,然后在新的水平上进一步开展改进工作,以达到更强大、更稳定的工作能力。降低成本;降低不良率,减少返工和浪费;提高劳动生产率;提供核心竞争力;赢得广泛客户;更好地理解和实施质量体系。

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